Unilibrary. Oliy ta'lim muassasalarining yagona elektron kutubxona axborot tizimi.

КАТТИК ЖИСМ ФИЗИКАСИ

Ушбу укув қулланмада каттиқ жисмлар физикасининг асосий булимлари хақида маълумотлар келтирилган. К,атгик жисмларнинг ай- рим хоссалари буйича турлари, хозирги замон қаттик жисм квант фи- зикаси асосий тасаввурлари заминида металлар, ярим утказгичлар, диэлектрикларнинг иссиклик. механик, электрик, магнитик хоссалари баён килинган.

Mehnat iqtisodiyoti va sotsiologiyasi

O ‘quv qo‘llanmada mehnat motivatsiyasi va mehnat muomalasi, mehnatga munosabat va undan qoniqish jarayoni, mehnat sohasidagi nizolar va ulami hal etish yo‘llari va iqtisodi-yotni liberallashtirishni yanada chuqurlashtirishning hozirgi davrdagi o ‘ziga xos xususiyatlari hisobga olinganiga alohida e’tibor qaratilgan.

Янгиланаётган Конститутция 100 саволга 100 жавоб

Ушбу ушбу Ўзбекистон Республикасининг Конститутциясига ўзгариш ва қўшимчалар киритиш юзасидан таклифларни шакллантириш ва ташкилий чора тадбирларни амалга ошириш бўйича Конститутциявий комиссия аьзоси, юридик фанлар доктори, профессор М.Х. Рахманкуловнинг умумий таҳрири остида тайёрланади.

формула успеха Практическое пособие по иакусству жить на земле

кому не знакомы люди котлрых вечно соправождают неудачи и жизненные неурядицы. постоянные проблемы на работе и семье .Я рождён для успехаю

Ekologiya

Mazkur o‘quv qo‘llanmada ekologiya asoslari, ekologiya va xalqaro hamkorlik, suv resurslarini muhofaza qilish va ulardan samarali foydalanish, tuproqlarni muhofaza qilish va uning ifloslanishi, energetika va atrof-muhitni muhofaza qilish, atmosfera havosini changdan va zaharli gazlardan tozalash, O‘zbekiston hududidagi foydali qazilmalar va ulardan foydalanish, chiqindilarni boshqarish va ularning ekologik asoslari, iqtisodiyot tarmoqlarida

Data Science on the Google Cloud Platform

In this book, we walk through an example of a cloud-native, transformative, collabo‐ rative way of doing data science. You will learn how to implement an end-to-end data pipeline—we will begin with ingesting the data in a serverless way and work our way through data exploration, dashboards, relational databases, and streaming data all the way to training and making an operational machine learning model. I cover all these aspects of data-based services because data engineers will be involved in designing the services, developing the statistical and machine learning models, and implementing them in large-scale production and in real time.

Qurilishda marketing

O‘quv qo‘llanma «Menejment (qurilish)» va «Qiymat injiniringi» ta’lim yo‘nalishlari talabalari uchun mo‘ljallangan bo‘lib, undan nafaqat mazkur yo‘nalishlardagi, balki arxitektura hamda magistrantlar, mustaqil va katta ilmiy xodim-izlanuvchilar, hamda magistrantlar, mustaqil va katta ilmiy xodim-izlanuvchilar foydalanishlari mumkin.

СБОРНИК УПРАЖНЕНИЙ ПО СЛОВООБРАЗОВАНИЮ СОВРЕМЕННОГО АНГЛИЙСКОГО ЯЗЫКА

Сборник упражнений по словообразованию современного английского языка предназначен для студентов очных и заочных факультетов иностранных языков и может быть использован как для аудиторной работы с преподавателем, так и для самостоятельной работы студента. Построение пособия полностью обеспечивает возможность самоконтроля.

Расчеты по технолгии керамики

Умение правилъно рассчитатъ составы керамических масс и глазурей весъма важно для работников заводских лабораторий.

Mehnat resurslarini boshqarish

Ushbu o'quv qo'llanmada mehnat resurslarini boshqarishning nazariy asoslari, mehnat resurslarining takror barpo bo'lishi, aholining ish bilan bandligi va ishsizligi, mehnat bozorini tartibga solish va boshqarish, mehnat resurslarini boshqarish bo'yicha ish yuritish asoslari va zaruriy hujjatlarni to‘g'ri va tez rasmiylashtirish, xodimlarni boshqarish samaradorligini aniqlash va uni oshirish yo‘llari yoritilgan

English language for ESP students

This textbook is intended for training in English to students of higher educational institutions studying in the areas of education of technical industries.The textbook is aimed at teaching students of all courses that have already studied the basic course of English and who have mastered the basics of grammar and vocabulary of general English

Усимликларнинг нафас олиши ва унинг аҳамияти

Мазкур брошюрада чўл ўсимликларининг нафас олиши ва шу кўрсаткичга асосан уларнинг тур ва группаларга бўлиниши ҳамда уларга таъсир этувчи ташқи шароитлар ҳақида маълумот берилади.

Игровые задания на уроках русского языка. Книга для учащегося

Образовательная цель этих упражнений заключается в том, чтобы вы выучили русский язык. Игры, имитирующие или воспроизводящие контакт между людьми в реальной жизни. Освоение языка в процессе использования языка как средства познания – это метод обучения, применяемый в «Ролевой игре».

Data Pipelines Pocket Reference

This book describes what I believe are the foundations and best practices of building data pipelines in the modern era. I base my opinions and observations on my own experience as well as those of industry leaders who I know and follow.

BOTANIKA VA O`SIMLIKLAR FIZIOLOGIYASI

“Botanika va o‘simliklar fiziologiyasi” fanining “O‘simliklar fiziologiyasi” qismidan tayyorlangan va 5410500 – “Qishloq xo‘jalik mahsulotlarini saqlash va dastlabki ishlash texnologiyasi” bakalavr ta’lim yo‘nalishi talabalari uchun mo‘ljallangan ushbu o‘quv qo‘llanmada fanning maqsad va vazifalari, hujayra fiziologiyasi, o‘simliklarda suv muvozanati, ularning tuproqdan oziqlanishi, fotosintez va uning yorug‘lik reaksiyalari, fotosintezda uglerod o‘zlashtirish yo‘llari, uning fiziologik va ekologik aspektlari, o‘simliklardagi nafas olish mexanizmlari, qishloq xo‘jalik ekinlarida nafas olishni boshqarish va ikkilamchi moddalar hosil bo‘lishi, o‘simliklarning o‘sishi, ularning rivojlanishi va qishloq xo‘jaligi o‘simliklari rivojlanishini boshqarish, o‘sishni boshqaruvchi faol fiziologik moddalar va ularni qishloq xo‘jaligida qo‘llanilishi, stress omillar va ularga o‘simliklarni javob reaksiyalariga oid ma’lumotlar hamda nazorat savollari keltirilgan.

Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques

This book discusses fundamental learning algorithms without delving into software-specific implementation details. When appropriate, we point out where the algorithms we discuss can be found in the WEKA software. We also briefly introduce other machine learning software for so-called “deep learning” from high-dimensional data. However, most software-specific information is relegated to appendices.