Unilibrary. Oliy ta'lim muassasalarining yagona elektron kutubxona axborot tizimi.

Django 2 в примерах

Django — это мощный Рython-фреймворк для веб-приложений, который поощряет быстрое развитие и чистый, прагматичный дизайн, предлагает относительно простое обучение. Это делает его привлекательным как для новичков, так и для опытных раз- работчиков. В рамках данной книги вы пройдете весь путь создания полноценных веб-приложений с помощью Django. Вы научитесь работать не только с основными компонентами, предо- ставляемыми фреймворком, но и узнаете, как интегрировать в проект популярные сто- ронние инструменты. В книге описано создание приложений, которые решают реальные задачи, используют лучшие практики разработки. После прочтения этой книги у вас будет понимание того, как работает Django, как создавать практичные веб-приложения и расширять их с помощью дополнительных инструментов. Издание будет полезно всем разработчикам приложений.

Ekologik monitoring

Ushbu qo'llanma «Ekologik monitoring» fanidan yuzaga kelgan va shakllantirilgan yo‘nalishlarning asosiy mazmunini ochib berishga qaratilgan. Unda ekologik monitoringning ilmiy-nazariy asoslari, monotoring turlari. ekologik monitoringning xalqaro jihatlari. O’zbekiston Respublikasining ekologik monitoring tuzilmasi va uni turli ekotizimlarda amalga oshirish kabilar atroflicha yoritilgan.

АЛГОРИТМЫ И СТРУКТУРЫ ДАННЫХ

Рассмотрены структуры и алгоритмы, которые являются основой современной методологии разработки программ. Изложено детальное описание и анализ основных алгоритмов обработки данных: сортировка данных, поиск образа в строке, алгоритмы обработки графов. Предназначено для бакалавров направления 231000.62 «Программная инженерия» и преподавателей дисциплины «Алгоритмы и структуры данных».

Deep Reinforcement Learning in Action

Alex transitioned into a career as a machine learning engineer, making his mark at little-known places like Amazon, and Brandon began using machine learning in academic neuroscience research. As we delved into deep reinforcement learning, we had to struggle through dozens of textbooks and primary research articles, parsing advanced mathematics and machine learning theory. Yet we found that the fundamentals of deep reinforcement learning are actually quite approachable from a software engineering background.

Искусственный интеллект Этапы Угрозы Стратегии

Что случится, если машины превзойдут людей в интеллекте? Они будут помогать нам или уничтожат человеческую расу? Можем ли мы сегодня игнорировать про блему развития искусственного интеллекта и чувствовать себя в полной безопас ности? В своей книге Ник Бостром пытается осознать проблему, встающую перед чело вечеством в связи с перспективой появления сверхразума, и проанализировать его ответную реакцию

Мейкерство. Arduino и RaspЬerry Pi. Управление движением, светом и звуком

Рассказано, как самостоятельно создавать устройства на основе популярных платфорl',t Arduino и Raspberry Pi. Излагаются принципы работы описываемых устройств. Сложные задачи решаются последовательно, через выполнещtе экспериментов и реализацию увлекательных проектов. Рассказано, как управля'ть светодиодными индикаторами, электродвигателями различных типов, соленоидами, агрегатами переменного тока, нагревателями, охладителями, дисплеями и звуковыми устройствами. Показано, как наблюдать за этими устройствами через Интернет и дистанционно управлять ими. Описаны проекты по созданию робота для расплющивания алюминиевых банок, сборке поливальной установки для комнатных растений, управляемого микроконтроллером светодиодного светофора, самодельного термостата, куклы, которая танцует и разговаривает, получив сообщение из твнттера, и многие другие.

Xor va xorshunoslik o'quv qo‘ilanma

Mazkur o ‘quv qo'llanma oliy ta’lim muassasalarining “Musiqa ta'limi” yo'nalishi bakalavriat bosqichi uchun nio‘ljallangan.O ‘quv qo'llanmada xor san’atining kelib chiqish tarixi va rivojlanishi, xor tarkibi va turlari, kuylash nafasi, xor sozi, ansambl, diktsiya, bolalar xorining yosh xususiyatlari, o'quvchilarning musiqiy qobiliyati va ovozini aniqlash usullari, 0‘zbek va horij kompozitorlarining xor uchun yaratgan asarlari, shuningdek, o ‘quv jarayonida talabalaming mustaqil bilish faolligini rivojlantirishga qaratilgan o‘quv topshiriqlari keltirilgan.

АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ

В учебном пособии рассматриваются вопросы анализа и распознавания речевых сигналов, а также синтеза речи. Цифровая обработка речевых сигналов включает алгоритмы фильтрации звукового сигнала, вычисления параметров речи, спектральный анализ и параметрическое представление речевого сигнала. Задачи распознавания включают интеллектуальные алгоритмы нейронных сетей, вычисления коэффициентов линейного предсказания, скрытых Марковских моделей, методы динамического программирования. Рассмотрены также системы анализа и синтеза речи, голосового интерфейса при обработке речи. Большое внимание уделено качеству распознавания и инструментарию для разработки систем обработки речи. бакалавров

Gaz alangasi yordamida metallarga ishlov berish texnologiyasi va jihozlari

O‘quv qo‘llanmada metallarni gaz bilan payvandlash, gaz alangasida metallarga ishlov berishning rivojlanish tarixi gaz alangasida materiallarga ishlov berishda qo‘llaniladigan turli xil payvandlash usullari, yig‘ish va payvandlash qurilmalari, jihozlari hamda payvand birikmalarining sifat nazorati usullari yoritilgan.

Deep Reinforcement Learning Hands-On

All rights reserved. No part of this book may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by any means, without the prior written permission of the publisher, except in the case of brief quotations embedded in critical articles or reviews.

Oxford Handbook of Infectious Diseases and Microbiology

All rights reserved. No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted, in any form or by any means, without the prior permission in writing of Oxford University Press, or as expressly permitted by law, by licence or under terms agreed with the appropriate reprographics rights organization. Enquiries concerning reproduction outside the scope of the above should be sent to the Rights Department, Oxford University Press, at the address above.

Xalqaro baholash asoslari

Ushbu o'quv metodik qo'llanmada xalqaro tadqiqotlar dasturlarining mazmun-mohiyati, TIMSS, PISA xalqaro tadqiqotlarida tabiiy-ilmiy savodxonlikni baholash yo'nalishiga oid asosiy tushunchalar, topshiriqlar, ulaming tasnifi va kreativ fikrlashni baholash bo'yicha umumiy nazariy ma'lumotlar, uni baholashga e’tibor qaratilgan muhim jihatlar topshiriq namunalari va baholash yondashuvlarini o‘z ichiga oladi. Ushbu qo'llamnadan o'quv jarayonida Nizomiy nomidagi Toshkent davlat pedagogika universiteti 60110800-kimyo ta’limi talabalari. shu bilan birga ta’lim muassasasi o'qituvchilari. shuningdek ushbu Uyo'nalishda ilmiy izlanish olib borayotgan tadqiqotchilar hamda ta’lim sifatini baholash yo'nalishida faoliyat olib borayotgan xodimlar foydalanishlari mumkin.

Медицинская информатика

Процесс внедрения вычислительной техники в учрежде ния здравоохранения нашей страны имеет почти полувековую историю, однако до настоящего времени состояние этого вопроса оставляет желать лучшего. Одной из причин этого является недостаточная обеспеченность аппаратно-програм мными средствами. Другая причина, вероятно, более значи мая, видится в отсутствии у медицинских работников знаний и навыков, необходимых для работы с современными персо нальными компьютерами. Восполнить этот пробел призван курс «Медицинская информатика», включенный в программу подготовки студентов-медиков.

Искусственный интеллект на практике 50 кейсов успешных комп

У искусственного интеллекта — огромные возможности. Вы поймете, что он означает для современного бизнеса и какую роль играет в преображении нашего мира. На 50 ярких примерах вы узнаете, как ИИ используют стартапы, традиционные компании и гиганты вроде Google, Facebook, Microsoft и Amazon

Лексикография русского языка

Необходимость издания такого пособия сегодня очевидна. «Нарусском языке до сих пор нет ни одного учебника лексикографии,в котором систематически излагался бы и оценивался накопленный опыт принятия лексикографических решени

Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras

Sound analysis comprises the recognition of discrete speech from multiple speakers. Generation of images using Autoencoders and GANs is also covered. Reinforcement learning is used to build a deep Q-learning network capable of learning autonomously. Experiments are the essence of the book. Each net is augmented by multiple variants that progressively improve the learning performance by changing the input parameters, the shape of the network, loss functions