-
Методические указания
Эта стадия проектного разработки выполняется только после утверждения руководителем курсового проектирования эскизов с соблюдением требований единой системы конструкторской документации
-
Алгоритмы
В этой книге, предназначенной для студентов математических и программистских специальностей (начиная с младших курсов), подробно разбираются основные методы построения и анализа эффективных алгоритмов. Она основана на лекциях авторов в университетах Сан-Диего и Беркли. Выбор материала не вполне стандартный (скажем, о сортировке и структурах данных, связанных с хранением упорядоченных множеств в сбалансированных деревьях, не говорится, зато обсуждаются линейное программирование и даже квантовые вычисления). Авторы старались выделить основные идеи и излагать доказательства наглядно, не злоупотребляя формализмом, но и не жертвуя математической строгостью; оригинальный подход авторов делает книгу интересной не только студентам, но и опытным преподавателям
-
Алгоритмы
В этой книге, предназначенной для студентов математических и программистских специальностей (начиная с младших курсов), подробно разбираются основные методы построения и анализа эффективных алгоритмов. Она основана на лекциях авторов в университетах Сан-Диего и Беркли. Выбор материала не вполне стандартный (скажем, о сортировке и структурах данных, связанных с хранением упорядоченных множеств в сбалансированных деревьях, не говорится, зато обсуждаются линейное программирование и даже квантовые вычисления). Авторы старались выделить основные идеи и излагать доказательства наглядно, не злоупотребляя формализмом, но и не жертвуя математической строгостью; оригинальный подход авторов делает книгу интересной не только студентам, но и опытным преподавателям
-
Диншунослик
Бу қўлланма асл манбалар асосида тузилган бўлиб, бутунлай янгича услуб ва мазмуни билан илгари ёзилган маъруза матнларидан ажралиб туради. Шунга кўра мазкур қўлланма асосида назарий ва амалий машғулотлар ўтишдан аввал тавсия этилган манба ва адабиётлар билан имкон қадар кенгроқ танишиб чиқиш мақсадга мувофиқдир.
-
Xalqaro baholash asoslari
Ushbu o'quv metodik qo'llanmada xalqaro tadqiqotlar dasturlarining mazmun-mohiyati, TIMSS, PISA xalqaro tadqiqotlarida tabiiy-ilmiy savodxonlikni baholash yo'nalishiga oid asosiy tushunchalar, topshiriqlar, ulaming tasnifi va kreativ fikrlashni baholash bo'yicha umumiy nazariy ma'lumotlar, uni baholashga e’tibor qaratilgan muhim jihatlar topshiriq namunalari va baholash yondashuvlarini o‘z ichiga oladi. Ushbu qo'llamnadan o'quv jarayonida Nizomiy nomidagi Toshkent davlat pedagogika universiteti 60110800-kimyo ta’limi talabalari. shu bilan birga ta’lim muassasasi o'qituvchilari. shuningdek ushbu Uyo'nalishda ilmiy izlanish olib borayotgan tadqiqotchilar hamda ta’lim sifatini baholash yo'nalishida faoliyat olib borayotgan xodimlar foydalanishlari mumkin.
-
Медицинская информатика
Процесс внедрения вычислительной техники в учрежде ния здравоохранения нашей страны имеет почти полувековую историю, однако до настоящего времени состояние этого вопроса оставляет желать лучшего. Одной из причин этого является недостаточная обеспеченность аппаратно-програм мными средствами. Другая причина, вероятно, более значи мая, видится в отсутствии у медицинских работников знаний и навыков, необходимых для работы с современными персо нальными компьютерами. Восполнить этот пробел призван курс «Медицинская информатика», включенный в программу подготовки студентов-медиков.
-
Искусственный интеллект на практике 50 кейсов успешных комп
У искусственного интеллекта — огромные возможности. Вы поймете, что он означает для современного бизнеса и какую роль играет в преображении нашего мира. На 50 ярких примерах вы узнаете, как ИИ используют стартапы, традиционные компании и гиганты вроде Google, Facebook, Microsoft и Amazon
-
Лексикография русского языка
Необходимость издания такого пособия сегодня очевидна. «Нарусском языке до сих пор нет ни одного учебника лексикографии,в котором систематически излагался бы и оценивался накопленный опыт принятия лексикографических решени
-
Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras
Sound analysis comprises the recognition of discrete speech from multiple speakers. Generation of images using Autoencoders and GANs is also covered. Reinforcement learning is used to build a deep Q-learning network capable of learning autonomously. Experiments are the essence of the book. Each net is augmented by multiple variants that progressively improve the learning performance by changing the input parameters, the shape of the network, loss functions
-
Введение в информационную безопасность автоматизированных систем
Для студе тов, обучающихся по направлению подготовки «Информа нная безопасность~, по циальности Информ ционная безопасность автоматизированных стем~ и слушателей факультета повыш ния квалификации. ожет быть олезно студентам и аспирантам других специальностей, интересующимся современными средствами и тодами обес ния информационной безопасности. ассмотрена закон дательная база нформационной безо ас ости, приведен пе речень возможных угроз, отражены основные подходы к созданию систем защиты информации, представлена классификация предупредительных мер, изучены вопросы, связанные с программно-аппаратными механизмами обесп чения информационной безопасности. Для студе тов, обучающихся по направлению подготовки «Информанная безопасность~, по циальности Информ ционная безопасность автоматизированных стем~ и слушателей факультета повыш ния квалификации. ожет быть олезно студентам и аспирантам других специальностей, интересующимся современными средствами и тодами обес ния информационной безопасности. ассмотрена закон дательная база нформационной безо ас ости, приведен пе речень возможных угроз, отражены основные подходы к созданию систем защиты информации, представлена классификация предупредительных мер, изучены вопросы, связанные с программно-аппаратными механизмами обесп чения информационной безопасности. Для студе тов, обучающихся по направлению подготовки «Информа нная безопасность~, по циальности Информ ционная безопасность автоматизированных стем~ и слушателей факультета повыш ния квалификации. ожет быть олезно студентам и аспирантам других специальностей, интересующимся современными средствами и тодами обес ния информационной безопасности.
-
Растениеводство
Показано значение полевых культур, даны районы их распространения, примеры высокой урожайности, ботаническая характеристика, биологические особенности и агротехника. По каждой культуре приведены районированные сорта, дана их характеристика. Пятое издание написано с учетом новых достижений в растениеводстве; по основным полевым культурам приведена интенсивная технология возделывания. Дан материал по новым кормовым культурам. Для студентов агрономических специальностей.
-
Umumiy fizikaning optika bo’limidan masalalar to’plami
Mazkur o’quv qoMlanma “Umumiy fizukaning optika bo’limidan masalalar to’plami” deb nomlanib, umumiy fizikaning optika bo’limidan qisqacha mavzulaming nazariy qismidan keltirilib, bir necha masalalar echish namunalari ko’rsatilgan va talabalar mustaqil echishi uchun masalalar keltirilgan.
-
Справочник по теплоснабжению и вентиляции
Справочник содержит основные сведения по устройству, проектированию систем теплоснабжения И ВЕНТИЛ общественных зданий. Большинство данных приведено виде таблиц, баритных эскизов, составленных учетом действующі нических условий и TOCTOB строительству.
-
Механическая технология волокнистых материалов
В книге дана общая схема прядильного производства, приведены системы прядения, цель, сущность и элементы теории основных технологических процессов прядильного производства. В первом разделе дано описание технологического процесса прядения хлопка, шерсти, лубяных и химических штапельных волокон. Второй раздел учебника включает описание процесса кручения и выработки объемных нитей. В третьем разделе приведена подготовка пряжи к ткачеству, строение и анализ ткани, описаны новые ткацкие станки, их устройство и работа.
-
Osiyo davlatlarining o'rta asrlar davri tarixi (Milodiy V-XVII asrlar)
Mustaqillikga erishganimizdan keyingi-yillarda mamlakatimizda tariximizni qayta yozish, haqqoniy tariximizni shu jumladan jahon xalqlari tarixini o'rganish va keng jamoatchilikka, o'quvchi va talabalarga etkazish uchun salmoqli ilmiy va amaliy ishlar olib borilmoqda.
-
Deep Learning with R
Deep learning is an immensely rich subfield of machine learning, with powerful applications ranging from machine perception to natural language processing, all the way up to creative AI. Yet, its core concepts are in fact very simple. Deep learning is often presented as shrouded in a certain mystique, with references to algorithms that “work like the brain”, that “think” or “understand”.