-
-
-
Tibbiyot va sog‘liqni saqlash
-
Adabiyot. Adabiyotshunoslik. Xalq og‘zaki ijodiyoti
-
-
-
-
-
Iqtisodiyot. Iqtisodiyot fanlari
-
-
-
Qishloq va o‘rmon xo‘jaligi
-
НОВАЯ ИСТОРИЯ II 1871-1917
Учебник предназначен для студентов педагогических институтов. Кроме того, он может быть использован учителями средней школы, а также в целях самообразования. Учебник написан коллективом авторов в следующем составе.
-
-
Невропатология. Естественнонаучные основы специальной педагогики
Предлагаемое пособие по основам невропатологии имеет специальное назначение. В первую очередь оно предназначается для студентов-дефектологов и педагогов, уже работающих с различными группами аномальных детей. Вопросы о строении и деятельности мозга, о сущности психических процессов всегда вызывают большой интерес не только у педагогов, воспитателей молодого поколения, но и у широкой общественности. Совершенно очевидна значимость этих знаний для тех педагогов, которые воспитывают и обучают детей с аномальным развитием. Неврология и невропатология как медицинские науки являются разделами научного естествознания. На значение таких естественных наук, как физиология, неврология, гигиена, в формировании кругозора учителя всегда указывали •передовые представители педагогической науки.
-
История древней русской литературы
Допущено Министерством высшего и среднего специального образования СССР в качестве учебника для филологических факультетов университетов и факультетов русского языка и литературы педагогических институтов.
-
The Enterprise Big Data Lake. Delivering the Promise of Big Data and Data Science
The data lake is a daring new approach for harnessing the power of big data technology and providing convenient self-service capabilities. But is it right for your company? This book is based on discussions with practitioners and executives from more than a hundred organizations, ranging from data-driven companies such as Google, LinkedIn, and Facebook, to governments and traditional corporate enterprises. You'll learn what a data lake is, why enterprises need one, and how to build one successfully with the best practices in this book.
-
The New Statistics with R: An Introduction for Biologists (2nd Edition)
This book is intended to introduce one of the most useful types of statistical analysis to researchers, particularly in the life and environmental sciences: linear models and their generalized-linear-model (GLM) extensions. My aim is to get across the essence of the statistical ideas necessary to intelligently apply and interpret these models in a contemporary (‘new') way. I hope it will be of use to students at both undergraduate and postgraduate levels and to researchers interested in learning more about statistics (or in switching to the software packages used here, R and RStudio). The approach is therefore not primarily mathematical, and makes limited use of equations—they are easily found in numerous statistics textbooks and on the internet if you want them. I have also kept citations to a minimum and give them at the end of the most relevant chapter (there is no overall bibliography). The approach is to learn by doing, through the analysis of real data sets. That means using a statistical software package, in this case
-
-
Mastering Software Development in R
This chapter provides a rigorous introduction to the R programming language, with a particular focus on using R for software development in a data science setting. Whether you are part of a data science team or working individually within a community of developers, this chapter will give you the knowledge of R needed to make useful contributions in those settings. As the first chapter in this book, the chapter provides the essential foundation of R needed for the following chapters. We cover basic R concepts and language fundamentals, key concepts like tidy data and related “tidyverse” tools, processing and manipulation of complex and large datasets, handling textual data, and basic data science tasks.
-
Deep Learning and Scientific Computing with R torch
This is a book about torch, the R interface to PyTorch. PyTorch, as of this writing, is one of the major deep-learning and scientific-computing frameworks, widely used across industries and areas of research. With torch, you get to access its rich functionality directly from R, with no need to install, let alone learn, Python. Though still “young” as a project, torch already has a vibrant community of users and developers; the latter not just extending the core framework, but also, building on it in their own packages.
-
Kiyimlarni konstruksiyalash va modellashtirish
Darslikda liboslar model konstruksiyalarini ishlab chiqishga qaratilgan asosiy vazifalar ifoda topgan. Sanoat kolleksiyalarini loyihalashning jarayonlari, tikuvchilik buyumlari sifati, kiyim shaklini hosil qilishga ta’sir qiluvchi omillar, loyihalashning raqamli texnologiyalari, o‘lchamli standartlar tahlili, liboslar model konstruksiyalarini ishlab chiqishda progressiv konstruksiyalash usullaridan foydalanish, konstruktiv modellashtirish usullari va kiyim modelining andozalarini ishlab chiqish xuusiyatlari kabi mavzular haqida so‘z yuritiladi.
-
-
-
ИҚТИСОДИЙ ИНФОРМАЦИЯНИ МАШИНАДА ИШЛАШНИ ТАШКИЛ ЭТИШ
Бу дарсликда қишлоқ хўжалик корхоналаридаги иқтисодий информацияларни машинада ишлашни ташкил этишнинг рационал форма ва методлари назарий ҳамда амалий жиҳатдан баён қилинган.
-
Pedagogik mahorat
Darslikda pedagogik mahorat mazmuni, o‘qtuvchi faoliyatida muloqot madaniyati va psixologiyasi, ta’lim jarayonida shaxsga yo^naltirilgan yondashuv, mahoratli pedagogning zamonaviy ta’lim texnologiyalaridan foydalanishi, boiajak o‘qituvchilarga tadqiqotchilik malakalarining zarurligi va boshqa ma`lumotlar berilgan.
-
ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИКИ
В учебнике излагаются вопросы определения статистики как науки, организации и проведения статистического наблюдения и сводки материалов, правила составления статистических таблиц и графиков, расчеты относительных, средних величии и показателей вариация вычисление и анализ рядов динамики, применение выборочного метода в статистическом наблюдении, индексного и корреляционного методов в анализе материалов.
-
Parazitologiya va invazion kasalliklar
Darslikning xususiy parazitologiya qismi parazit organizimlarning xalqaro miqiyosda tasdiqlangan sistematikasi (tasnifi) bo‘yicha veterinariya gelmintologiyasi, protozoologiyasi, araxnologiyasi va entomologiyasi bo‘limlariga ajratilib ushbu tizimlarga kiruvchi parazitlarning umumiy biologik tavsifi va ular tomonidan qo‘zg‘atilgan 90 tadan ortiq invazion kasalliklar atroflicha bayon qilingan.