Unilibrary. Oliy ta'lim muassasalarining yagona elektron kutubxona axborot tizimi.

Машинное обучение и TensorFlow.

Знакомство с машинным обучением и библиотекой TensorFlow похоже на первые уроки в автошколе. когда вы мучаетесь с параллельной парковкой, пытаетесь переключить передачу в нужный момент и не перепутать зеркала, лихорадочно вспоминая последовательность действий, в то время как ваша нога нервно подрагивает на педали газа. Это сложное, но необходимое упражненне. Так и в машинном обучении: прежде чем использовать современные системы распознавания лиц или алгоритмы про- гнозирования на фондовом рынке, вам придется разобраться с соответствующим инструментарием и набором инструкция, чтобы затем без проблем создавать собственные системы. Новички в машинном обучении оценят прикладную направленность этой книги, ведь ее цель познакомить с основами, чтобы затем быстро приступить к решению реальных задач. От обзора кон- цепций машинного обучения и принципов работы с TensorFlow вы перейдете базовым алгоритмам. изучите нейронные сети и сможете самостоятельно решать задачи классификации, кластеризации. регрессии и прогнозирования.

Vue.js 2 Web Development Projects

All rights reserved. No part of this book may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted in any form or by any means, without the prior written permission of the publisher, except in the case of brief quotations embedded in critical articles or reviews. Every effort has been made in the preparation of this book to ensure the accuracy of the information presented. However, the information contained in this book is sold without warranty, either express or implied. Neither the author, nor Packt Publishing, and its dealers and distributors will be held liable for any damages caused or alleged to be caused directly or indirectly by this book.

Introducing Data Science

It’s in all of us. Data science is what makes us humans what we are today. No, not the computer-driven data science this book will introduce you to, but the ability of our brains to see connections, draw conclusions from facts, and learn from our past experiences. More so than any other species on the planet, we depend on our brains for survival; we went all-in on these features to earn our place in nature.

Vue on Rails

This work is subject to copyright. All rights are reserved by the Publisher, whether the whole or part of the material is concerned, specifically the rights of translation, reprinting, reuse of illustrations, recitation, broadcasting, reproduction on microfilms or in any other physical way, and transmission or information storage and retrieval, electronic adaptation, computer software, or by similar or dissimilar methodology now known or hereafter developed. Trademarked names, logos, and images may appear in this book. Rather than use a trademark symbol with every occurrence of a trademarked name, logo, or image we use the names, logos, and images only in an editorial fashion and to the benefit of the trademark owner, with no intention of infringement of the trademark.

Handbook of Antimicrobial Therapy

Both represent selected therapies for key indications designed to meet the needs of the busy healthcare professional who wants unbiased, reliable and timely information on new medicines and comprehensive information review.

Внутреннее устройство Linux

Книга, которую вы держите в руках, уже стала бестселлером на Западе. Она описывает все тонкости работы с операционной системой Linux, системное администрирование, глубокие механизмы, обеспечивающие низкоуровневый функционал Linux. На страницах этого издания вы приобретете базовые знания о работе с ядром Linux и о принципах правильной эксплуатации компьютерных сетей. В книге также затрагиваются вопросы программирования сценариев оболочки и обращения с языком С, освещаются темы защиты информации, виртуализации и прочие незаменимые вещи

Машинное зрение на основе искусственного интеллекта.

Данная монография содержит материалы по этапам обработки изображений в системах технического зрения, машинного обучения, искусственных нейронных сетей. Работа содержит 4 раздела, включающие историю развития и создания направления машинного зрения, методы обработки фильтрации изображений, применение И искусственного интеллекта B системах машинного элементов зрения. Кратко изложены базовые сведения из области искусственного интеллекта, теории искусственных нейронных сетей. Печатается по решению Научно-технического Совета Ташкентского университета информационных технологий имени Мухаммада ал Хорезми от «27» ноября 2019г.

MUSIQA O‗QITISH METODIKASI

Ushbu o'quv qoʻllanma musiqa taʼlimi yoʻnalishida tahsil olayotgan boʻlajak musiqa oʻqituvchilari uchun moʻljallangan boʻlib, bugungi kun talablarini hisobga olib tuzilgan. Unda boʻlajak musiqa o'qituvchilarini zamon talabalari darajasida yetuk kadr boʻlib shakllantirishda, maqsadni aniq qoʻyish va uni amalga oshirishda vazifalarni mukammal darajada bajarish, hamda, musiqa ta'lim va tarbiyaning samaradorligini oshirish yoʻllarini oʻrganishni nazarda tutadi.

Мактабгача ёшдаги русийзабон болаларни ўзбекча сўзлашишга ўргатиш

Ушбу методик қўлланма мактабгача тарбия муассасаларидаги русийзабон болаларга ўзбек тилини ўргатувчи муаллимлар, педагогика институтларининг мактабгача тарбия факультетлари ҳамда педагогика билим юртлари талабалари, шунингдек, халқ таълими ходимлари учуй мўлжалланган.

ЗАЩИТА ИНФОРМАЦИИ УСТРОЙСТВА НЕСАНКЦИОНИРОВАННОГО СЪЕМА ИНФОРМАЦИИ И БОРЬБА С НИМИ

Настоящее учебно-практическое пособие подготовлено на основе многолетнего практического опыта ветеранов отечественных спецслужб, специализирующихся на обеспечении безопасности высшего руководства страны и борьбе с терроризмом. Благодаря представленным в пособии материалам читатель не только сможет ознакомиться с каналами утечки информации, устройствами ее несанкционированного съема (УНСИ) и тактикой преступных элементов при установке и контроле этих устройств, но и получит наглядный и эффективный практикум по организации поиска и локализации УНСИ. Книга написана простым и доступным для понимания языком, содержит большое количество иллюстраций, что делает ее полезной не только для специалистов в области обеспечения безопасности и работников профильных учебных заведений, но и для широкого круга читателей, чей бизнес предполагает острую конкурентную борьбу.

MATLAB илмий-тадқиқот ишларида

Маълумки MATLAB тизими техник ҳисоблашларда, дастурлашда, моДеллаш ва маълумотларни визуаллаштиришда шу соҳаларда қўлланилувчи бошка дастурлар ичида юқори самарадорлиги билан ажралиб туради. Шу сабабли ҳам ушбу китоб MATLAB тизимини тўлиқ ўрганишга қаратилган. Китобда MATLAB тизимини илмий, инженерлик ва бошқа маса- лаларни ечишда қўллаш усуллари ёритилган. Сонли усулларни амалга оши- риш, фойдаланувчининг график интерфейсига эга бўлган иловаларни яратиш, MATLAB тизимининг Word ва Excel дастурлари билан биргаликда ишлатиш масалалари кўплаб мисоллар асосида кўриб чиқилган. Мураккаб объект ва тизимларни ҳисоблаш ва моделлашда янгича ёндашишга асосланган норав- шан тўплам ва норавшан мантиқ ҳамда Fuzzy Logic Toolbox пакети бўйича маълумотлар берилган. Китоб, асосан, ўкувчилар, жумладан, студентлар, инженерлар, илмий ходимлар, докторантлар ва ўзининг профессионал фаолиятида математик ҳисоблашларни қўллайдиган мутахассислар учун тавсия қилинади

Programming with Types WITH EXAMPLES IN TYPESCRIPT

No part of this publication may be reproduced, stored in a retrieval system, or transmitted, in any form or by means electronic, mechanical, photocopying, or otherwise, without prior written permission of the publisher. Many of the designations used by manufacturers and sellers to distinguish their products are claimed as trademarks. Where those designations appear in the book, and Manning Publications was aware of a trademark claim, the designations have been printed in initial caps or all caps

Exam Ref 70-762 Developing SQL Databases

All rights reserved. Printed in the United States of America. This publication is protected by copyright, and permission must be obtained from the publisher prior to any prohibited reproduction, storage in a retrieval system, or transmission in any form or by any means, electronic, mechanical, photocopying, recording, or likewise. For information regarding permissions, request forms, and the appropriate contacts within the Pearson Education Global Rights & Permissions Department,

Manzarali bog‘dorchilik fitopatologiyasidan amaliy mashg'ulot

O`quv qo`llanmada manzarali daraxt va gullarda ko’p uchraydigan va o’ta xavfli bo’lgan mikroorganizmlar qo’zg’atadigan kasallik turlari, ularning biologiyasi va qarshi kurash choralarini takomillashtirish bo’yicha ma’lumotlar keltirilgan. Mavjud kasalliklarni aniqlash usullari, zamburug’, bakteriya va virusli kasalliklarni bir-biridan farqi, kasallanish jarayonida patogen bilan o’simlik xo’jayinining munosabatlarini hamda kasalliklarning tarqalishlari, kasallanish darajasi va shu soha bo’yicha erishilgan yutqlar, tadqiqot natijalari yoritib berilgan.

Efficient Processing of Deep Neural Networks

This book provides a structured treatment of the key principles and techniques for enabling efficient processing of deep neural networks (DNNs). DNNs are currently widely used for many artificial intelligence (AI) applications, including computer vision, speech recognition, and robotics. While DNNs deliver state-of-the-art accuracy on many AI tasks, it comes at the cost of high computational complexity. Therefore, techniques that enable efficient processing of deep neural networks to improve key metrics—such as energy-efficiency, throughput, and latency—without sacrificing accuracy or increasing hardware costs are critical to enabling the wide deployment of DNNs in AI systems. The book includes background on DNN processing; a description and taxonomy of hardware architectural approaches for designing DNN accelerators; key metrics for evaluating and comparing different designs; features of DNN processing that are amenable to hardware/algorithm co-design to improve energy efficiency and throughput; and opportunities for applying new technologies. Readers will find a structured introduction to the field as well as formalization and organization of key concepts from contemporary work that provide insights that may spark new ideas.

MATLAB асослари

MATLAB тизимининг асосий объектлари, операторлари ва функцияларининг тавсифи берилган ва улардан фойдаланиш йўллари мисоллар воситасида баён килинган, электротехник ва куч электроникаси курилмаларини моделлаш ва тадкик килиш воситалари батафсил келтирилган. Талабалар, ўкитувчилар, аспирантлар, илмий ходимлар ва, шунингдек, MATLAB тизимини мустакил ўрганувчилар учун мўлжалланган